Certified Cloud Developer


Seit meinem Einstieg in die Softwareentwicklung in den 80er-Jahren habe ich mich kontinuierlich in der jeweils aktuellen Technologie bewegt: von Assembler über C++ und Lisp/Common Lisp in den 1980er-Jahren, gefolgt von Java und Python in den 1990er-Jahren, später C# und .NET. Seit 2024 widme ich mich verstärkt wieder der Softwareentwicklung, nun im Kontext von KI-gestützten Systemen.

Als Anthropic-Certified Claude Developer setze ich moderne KI-Entwicklungsmethoden produktiv ein: Aufgaben, die früher Wochen an Entwicklungszeit beansprucht hätten, lassen sich heute in Stunden umsetzen. Aktuelles Beispiel ist Kontor, eine von mir entwickelte Handelsoberfläche mit Claude-API-Anbindung und einem eigenständigen Trader-Agent für KI-gestützte Marktanalyse, inklusive eines öffentlichen Wirtschaftskalenders mit allen Terminen.

Engineering is a Passion


Als System-Engineer (MCITP, CCP-V und AI Fluency & Claude Expert) betreue ich Netzwerkinfrastrukturen, führe Planungen durch, schule Mitarbeiter und führe Migrationen von Netzwerk, Server- als auch Client Infrastrukturen bis zum mittleren Enterprise Umfeld durch. Mein Aufgabengebiet umfasste der IT Support von mittelständischen Unternehmen als auch die Umsetzung von Projekten in Server und Clientnetzwerken unter den Betriebssystemen Microsoft, Mac OS und Linux resp. den Hypervisoren VMware, Hyper V und Citrix.

Mein Knowhow und Wissen sammelte ich in Projekten im Bereich öffentlicher und privater Auftraggeber.

 

AWS FinOps Agent: KI untersucht Kostenspitzen selbst

Blog · 09.06.2026
BLG-1240-ch-de

AWS hat am 9. Juni 2026 den FinOps Agent als kostenlose Preview in der Region US East (N. Virginia) gestartet. Er beantwortet Kostenfragen, erstellt Berichte, zeigt Empfehlungen aus Cost Optimization Hub und Compute Optimizer und untersucht Kostenanomalien. Funde meldet er per Slack oder als Jira-Ticket. Für FinOps-Teams bietet sich ein Test an, produktiv gehört der Agent noch nicht in den Betrieb.

Symbolfoto zum Artikel „AWS FinOps Agent: KI untersucht Kostenspitzen selbst“ (coins, calculator, budget)
Weniger Berichtsarbeit.
Gratis, aber nur Preview.
Foto: stevepb / Pixabay

AWS testet einen KI-Agenten, der Ausreisser in der Rechnung ohne Zutun untersucht und das Ergebnis dorthin meldet, wo das Team arbeitet. Als Preview ist er kostenlos.

Das Wichtigste in Kürze

  • Der Agent kostet in der Preview nichts. Er läuft in der Region US East (N. Virginia) und deckt alle AWS-Regionen ausser GovCloud (US) und China ab.
  • Er untersucht Kostenanomalien selbst. Dabei sucht er die Ursache und den verantwortlichen Workload.
  • Er liefert Empfehlungen. Sie stammen aus dem Cost Optimization Hub und dem Compute Optimizer.
  • Die Ergebnisse gehen an Slack oder Jira. Der Agent kann Tickets eröffnen.

Was der AWS FinOps Agent kann

AWS hat die Funktion erstmals am 9. Juni 2026 in der Meldung AWS What's New angekündigt. Zuletzt aktualisiert wurde die Meldung laut Quelle nicht. Du erreichst den Agenten über die AWS-Konsole.

Dabei stellst du Fragen in natürlicher Sprache, etwa nach Kosten einzelner Dienste, und erhältst Berichte für Finanz- und Technikteams. SiliconANGLE nennt als Beispiel einen Anstieg bei Amazon RDS, den der Agent auf einen Workload mit ungewöhnlich vielen Abfragen zurückführt. Zudem erstellt er regelmässige Ausgabenberichte und benachrichtigt Administratoren über Ausreisser.

Funktion Datenquelle Was das bedeutet
Kostenfragen und Berichte Kosten- und Nutzungsdaten Antworten ohne Dashboard-Suche
Empfehlungen Cost Optimization Hub, Compute Optimizer Beispiel: kleinere Instanzen für schwach ausgelastete Last
Anomalien AWS-Kostendienste Ursache und Workload werden gesucht
Meldungen Slack, Jira Tickets entstehen im Namen des Nutzers

Quellen: AWS What's New und SiliconANGLE.

Was FinOps-Teams jetzt tun

Deshalb gilt: Preview heisst keine Zusagen für Betrieb und Stabilität. Die Quelle nennt weder spätere Preise noch einen Termin für die allgemeine Verfügbarkeit. Ein Test ist trotzdem günstig, weil die Nutzung kostenlos ist.

  • Starte mit einem Konto, das nur Leserechte auf Kostendaten hat.
  • Gib dem Agenten Tags und Hinweise zur Kontostruktur, denn nach SiliconANGLE verbessert das die Antworten.
  • Prüfe, welche Jira- und Slack-Rechte du freigibst, bevor der Agent Tickets eröffnen darf.
  • Vergleiche seine Funde mit deinen Berichten, bevor du Entscheidungen darauf stützt.

Wie AWS Agenten an anderer Stelle einsetzt, zeigt der Artikel zu Amazon Quick und seinen Desktop-Agenten.

Fazit

Der FinOps Agent automatisiert Routinen, die sonst Stunden in Kostenberichten kosten. Als Preview taugt er für Tests, nicht für Entscheidungen im Betrieb. Probiere ihn mit eng gefassten Rechten aus.

Quellen: AWS What's New, SiliconANGLE. Foto: stevepb / Pixabay. Stand: 9. Juni 2026.

Recherche und Entwurf KI-gestützt, geprüft und freigegeben von · So arbeitet die Redaktion

Änderungshistorie

  • — Artikel veröffentlicht.