CCAR-F: Lernpfad in fünf Kapiteln

Die Zertifizierung „Claude Certified Architect – Foundations“ (CCAR-F) prüft, ob du Claude-Lösungen für den Produktivbetrieb entwerfen kannst. Dieser Lernpfad gliedert den Stoff nach den fünf offiziellen Prüfungsbereichen und führt dich in kurzen Kapiteln durch das, was du wissen musst.

Ziel

Du kennst Aufbau und Anforderungen der Prüfung, weisst, in welcher Reihenfolge du die fünf Bereiche sinnvoll lernst, und findest zu jedem Bereich ein Kurzkapitel mit Lernzielen, Kernaussagen, drei Verständnisfragen und Verweisen auf die offizielle Dokumentation von Anthropic.

Das Wichtigste in Kürze

• Das Raster ist offiziell. Die fünf Bereiche und ihre Gewichtung stammen aus dem Claude Certified Architect – Foundations Exam Guide, Version 1.0, gültig ab Juli 2026, den Anthropic auf der Zertifizierungsseite der Partner Academy bereitstellt. Er kann sich ohne Ankündigung ändern; prüfe vor der Anmeldung die aktuelle Fassung.
• Die Prüfung hat 60 Aufgaben in 120 Minuten. Bestanden ist sie mit einem skalierten Ergebnis von 720 auf einer Skala von 100 bis 1000. Es gibt Aufgaben mit einer und mit mehreren richtigen Antworten; jede Aufgabe nennt, wie viele Antworten du wählst.
• Vier Szenarien aus sechs. Die Aufgaben hängen an Praxisszenarien: Kundensupport-Agent, Codegenerierung mit Claude Code, Multi-Agenten-Recherche, Entwicklerproduktivität, Claude Code in der CI/CD-Pipeline und strukturierte Datenextraktion. Vier davon werden dir zufällig zugeteilt.
• Es geht um Abwägungen, nicht um Auswendiglernen. Gefragt sind Architektur-, Konfigurations- und Kompromissentscheidungen im Produktivbetrieb.
• Praxis schlägt Theorie. Anthropic empfiehlt mindestens sechs Monate praktische Erfahrung mit Claude API, Agent SDK, Claude Code und MCP.

Der Prüfungsrahmen auf einen Blick

Hinweis: Inoffizielle Lernleitfäden aus Community-Quellen nennen teilweise andere Zahlen, etwa acht statt sechs Szenarien und nur Einfachauswahl. Massgebend ist der offizielle Exam Guide.

Die fünf Prüfungsbereiche

Jedes Kapitel dieses Lernpfads ist ein eigenes Wiki-Dokument und in etwa einer Stunde durchzuarbeiten: Agentenarchitektur und Orchestrierung, Tool-Design und MCP, Claude Code konfigurieren, Prompts und strukturierte Ausgabe, Kontext und Zuverlässigkeit.

Schritte

1. Offizielle Unterlagen lesen

Lies zuerst den Exam Guide auf der Zertifizierungsseite der Anthropic Partner Academy. Er nennt je Bereich die geprüften Aufgabenstellungen, enthält Übungsaufgaben und Beispielfragen. Dort findest du auch die Prüfungsbedingungen und die Prüfungsrichtlinie, die du vor dem Termin kennen musst.

2. Die Reihenfolge wählen

Die Bereiche bauen aufeinander auf. Eine bewährte Reihenfolge:

1. Tool-Design und MCP (Bereich 2): Das Werkzeug ist die Schnittstelle zwischen Modell und Welt. Ohne sie bleiben Agenten abstrakt.
2. Agentenarchitektur (Bereich 1): die Agentenschleife, Koordinator und Subagenten. Das grösste Gewicht der Prüfung.
3. Prompts und strukturierte Ausgabe (Bereich 4): Schemas, Beispiele, Prüf- und Wiederholschleifen.
4. Kontext und Zuverlässigkeit (Bereich 5): lange Gespräche, Eskalation, Fehlerweitergabe, Herkunft von Aussagen.
5. Claude Code konfigurieren (Bereich 3): CLAUDE.md, Regeln, Skills, Planmodus, CI/CD. Hier hilft Üben am meisten.

Wer ohnehin täglich mit Claude Code arbeitet, beginnt mit Bereich 3 und holt die Theorie der anderen nach.

3. Pro Kapitel dieselbe Schleife

Lies das Kapitel, beantworte die drei Verständnisfragen schriftlich, ohne nachzuschauen, und prüfe dich mit den Kurzantworten. Was du nicht sicher weisst, liest du in der verlinkten Dokumentation nach. Danach baust du die kleine Übung nach, die der Exam Guide für den Bereich vorschlägt.

4. Üben mit einem Trainer-Agent

Frage dich mit einem selbstgebauten Coach ab. Wie du ihn aufsetzt, steht im Wiki unter „Trainer-Agent bauen: mit Claude lernen, auch am Handy“. Verwende dafür eigene Fragen, die du aus den Kapiteln und der Dokumentation formulierst.

5. Kostenlose Kurse nutzen

Anthropic nennt zur Prüfungsvorbereitung kostenlose Kurse, darunter „Building with the Claude API“, „Claude Code in Action“ und „Introduction to Model Context Protocol“. Die Liste steht auf der Seite der Vorbereitungskurse. Weitere Kurse bietet die Claude Academy.

Prüfen

• Du kannst die fünf Bereiche mit Gewichten aus dem Gedächtnis nennen.
• Du kannst zu jedem Bereich in zwei Sätzen sagen, welches Problem er löst.
• Du hast alle drei Verständnisfragen jedes Kapitels ohne Nachschlagen beantwortet.
• Du hast mindestens einen kleinen Agenten, eine CLAUDE.md mit Regeln und ein Extraktionsschema selbst gebaut.

Typische Fehler

• Nur lesen, nie bauen. Die Prüfung fragt nach Urteil im Produktivbetrieb. Ohne eigene Versuche bleibt das Wissen flach.
• Veraltete Quellen. Namen von Werkzeugen und Optionen ändern sich (zum Beispiel heisst das Werkzeug zum Starten von Subagenten heute Agent, früher Task). Lies die aktuelle Dokumentation und den Exam Guide.
• Inoffizielle Leitfäden als Wahrheit nehmen. Sie sind Gliederungshilfen. Zahlen zu Format und Gewichtung stammen aus dem offiziellen Exam Guide.
• Die Szenarien übergehen. Lerne jede Technik am Szenario, in dem sie vorkommt, und frage dich bei jeder Entscheidung nach dem Grund.

Einordnung für Admins und Teams

Die Zertifizierung richtet sich an Lösungsarchitekten, die Claude-Anwendungen entwerfen und ausliefern, und nicht an Anwender der Chat-App. Für Teams ist sie ein Anlass, gemeinsame Konventionen zu klären: wie CLAUDE.md-Dateien geschnitten sind, welche Regeln hart (per Hook) und welche weich (per Anweisung) durchgesetzt werden, wann ein Mensch entscheidet. Das Wissen nützt auch dann, wenn niemand die Prüfung ablegt.

Quellen

• Zertifizierungsseite CCAR-F (Anthropic Partner Academy) mit Exam Guide
• Vorbereitungskurse zur CCAR-F
• Claude Academy
• Claude Code: Überblick
• Agent SDK: Überblick

Das Bereichsraster und die Prüfungsdaten stammen aus dem offiziellen Exam Guide v1.0 (Juli 2026) von Anthropic. Alle Kapiteltexte sind eigene Formulierungen auf Grundlage der offiziellen Dokumentation.

Titelbild: geralt auf Pixabay (Pixabay Content License).