Anthropic hat eine eigene Versionskontrolle namens Scion gebaut, weil die Zahl der täglichen Code-Änderungen stark stieg. Im Mai waren es rund 2 500 pro Tag, im September über 30 000. Sieben Personen entwickelten das System, die Migration von Git dauerte fünf Monate. Simon Willison fasst den Beitrag zusammen und ordnet ihn ein.
Anthropic führt über 30 000 Code-Änderungen pro Tag zusammen und ersetzt dafür Git durch ein eigenes System. Dieser Beitrag fasst zusammen, was Simon Willison über die Gründe und die Umsetzung notiert hat.
Das Wichtigste in Kürze
- Das Tempo stieg stark: Im Mai 2026 waren es rund 2 500 zusammengeführte Änderungen pro Tag, im September über 30 000.
- Scion ersetzt Git: Das neue System für die Quellcode-Verwaltung heisst Scion. Das Code-Review läuft über ein System namens Antique.
- Ein kleines Team lieferte schnell: Sieben Personen bauten Scion. Die Migration von Git dauerte fünf Monate.
- Offline ist kein Ziel: Claude nutzt Scion am stärksten und ist immer online. Darum fehlt ein Offline-Modus.
Warum Git nicht mehr reichte
Im Mai 2026 lag Anthropic bei rund 2 500 zusammengeführten Änderungen pro Tag. Im September waren es über 30 000. Das ist mehr als das Zwölffache.
Anthropic erklärt in einem Beitrag auf dem eigenen Engineering-Blog, warum das Unternehmen deshalb ein eigenes System baute. Simon Willison hat den Text kommentiert und eine Grafik dazu ergänzt. Er markierte darin die öffentlichen Veröffentlichungen der Modelle in diesem Jahr. Willison hat seinen Beitrag am 13. Oktober 2026 veröffentlicht. Den Nachtrag zu den Vorbildern Piper und Sapling hat er ohne eigenes Datum ergänzt.
Dabei gilt eine Einschränkung. Die Marker zeigen das Datum der öffentlichen Freigabe. Wann die Modelle intern verfügbar waren, geht aus der Quelle nicht hervor. Willison vermutet, dass Modelle der Klasse Fable und Mythos den Schub auslösten. Das ist seine Annahme und keine bestätigte Aussage von Anthropic.
Die Zahlen hinter den Anforderungen
Die Grösse des Codes und die Zahl der Abrufe stellen hohe Ansprüche. Die folgende Tabelle fasst die genannten Werte zusammen.
| Kennzahl | Wert | Bedeutung |
|---|---|---|
| Änderungen pro Tag im Mai 2026 | rund 2 500 | Ausgangslage |
| Änderungen pro Tag im September | über 30 000 | Aktuelles Tempo |
| Historie des Hauptzweigs | knapp 100 GB | Allein der Verlauf |
| Arbeitskopie, komprimiert | über 25 GB | Menge pro Checkout |
| Checkouts pro Tag für CI | rund 25 Millionen | Ohne Entwicklerumgebungen |
| Git-Verkehr bei naivem Abruf | über 600 PB pro Tag | Rechnerischer Wert |
Die 25 Millionen Checkouts zählen nur die CI. Entwicklerumgebungen, Agenten-Sandboxes und Forschungsjobs kommen dazu. Bei einem naiven Abruf mit Git entstünde so über 600 PB Verkehr pro Tag.
Wie das Team vorging
Das Team bestand aus sieben Personen. Es schloss die Migration von Git in fünf Monaten ab. Die Quelle nennt weitere Punkte:
- Das System heisst Scion. Willison sieht darin eine Neuauflage zentraler Versionsverwaltung wie bei Subversion. Das ist seine Einschätzung.
- Anthropic nennt Googles Piper und Sapling von Meta als Vorbilder.
- Die Idee der abgeleiteten Daten stammt laut Willison stark von Mononoke. Das ist die Server-Komponente von Sapling.
- Eine Offline-Funktion gibt es nicht. Ein Scion-Entwickler schrieb auf Hacker News, sie sei nicht wichtig gewesen.
Deshalb steht bei Scion die Anbindung ans Netz im Zentrum. Claude ist der grösste Nutzer des Systems. Das Modell arbeitet zwangsläufig online.
Zudem setzt Anthropic stark auf Adversarial Review. Dabei sucht ein Modell gezielt nach Fehlern in der Arbeit eines anderen. Anthropic nennt diese Methode sehr wirksam. Sie kann aber kurzsichtig werden. Erfahrene Ingenieure mussten Claude bremsen, wenn es das System wegen bloss denkbarer Probleme überbaute.
Willison testet Adversarial Review selbst in eigenen Projekten. Er lässt dazu Claude und GPT gegeneinander antreten. Seine Erfahrung deckt sich mit dem Hinweis von Anthropic.
Fazit
Du hast jetzt die Eckdaten: über 30 000 Änderungen pro Tag, ein Team von sieben Personen und fünf Monate Migration. Scion zeigt, dass Werkzeuge mit dem Tempo der Agenten wachsen müssen. Lies als nächsten Schritt den Originalbeitrag von Anthropic. Er geht tiefer auf Scion, Antique und die abgeleiteten Daten ein.
Quellen: Simon Willison. Foto: fancycrave1 / Pixabay. Stand: 14. Oktober 2026.
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