Anthropic hat ein eigenes Versionskontrollsystem namens Scion gebaut, weil Git die Last durch Agenten nicht mehr trug. Das System arbeitet mit Client und Server und setzt auf Clients, die immer online sind. Laut Blog sinken CPU- und Speicherbedarf um das 200-fache, und Checkouts dauern Sekunden statt Minuten. Veröffentlicht wird Scion nicht, es dient als Erfahrungsbericht.
Anthropic steigerte die Zahl seiner Merges von rund 2500 auf über 30.000 pro Tag. Dafür baute die Firma ein eigenes System namens Scion, weil Git nicht mehr mitkam.
Das Wichtigste in Kürze
- Scion ersetzt Git bei Anthropic. Das Tool arbeitet mit Client und Server. Es zielt auf automatisierte Helfer, die dauernd verbunden sind.
- Die Last sinkt stark. Die Infrastruktur braucht laut Anthropic 200-mal weniger CPU und Arbeitsspeicher als die frühere Mirror-Lösung.
- Checkouts dauern nur noch Sekunden. CI- und Forschungsjobs holen Code um zwei Grössenordnungen schneller als zuvor.
- Anthropic veröffentlicht Scion nicht. Das Tool hängt zu eng an firmeninternen Strukturen. Der Blogbeitrag versteht sich als Erfahrungsbericht.
Warum Git bei Anthropic an Grenzen stiess
Git entstand für die Arbeit offline. Jeder Entwickler hält einen eigenen Klon des Repositorys. Das funktioniert gut, solange Menschen den Code verfassen.
Bei Anthropic liefern heute Agenten einen grossen Teil des Codes. Sie sind dauernd verbunden und führen ständig Änderungen zusammen. Laut heise online wuchs die Zahl der Merges von rund 2500 pro Tag im Mai auf mehr als 30.000 im September. Die Firma erwartet nicht, dass sich dieses Wachstum bald abschwächt. heise online hat die Meldung am 15. Oktober 2026 veröffentlicht.
Dazu kam die Grösse des Monorepositorys. Die History des Main-Zweigs umfasste knapp 100 Gigabyte. Eine komprimierte Arbeitskopie lag bei mehr als 25 GB. Allein die CI-Systeme erzeugten rund 25 Millionen Checkouts pro Tag.
Daraus ergab sich theoretisch ein Datentransfer von mehr als 600 Petabyte täglich. Das sind etwa 600.000 Terabyte. Mit blossem Git war das nicht zu stemmen.
Mirrors als Notlösung
Anthropic half sich zunächst mit Workarounds. Die Firma betrieb mehrere hundert Git-Mirrors, um die Last zu verteilen. Das senkte den Druck auf die Hauptsysteme.
Doch der Preis war hoch. Funktionen wie diff und blame liessen sich über so viele Kopien schwerer koordinieren. Die Infrastruktur wurde komplex und teuer im Betrieb.
Deshalb entschied sich Anthropic für einen anderen Weg. Statt Git weiter zu stützen, entwarf die Firma ein neues Grundkonzept.
So arbeitet Scion
Scion verabschiedet sich vom vollwertigen Klon auf jedem Rechner. Es nutzt ein Server-Modell mit dauerhafter Verbindung. Die Architektur zielt auf automatisierte Helfer, die ständig erreichbar sind.
Die wichtigsten Eigenschaften im Überblick:
- Die Clients bleiben stetig synchron mit dem Server.
- Keiner von ihnen braucht das komplette Repository als Basis.
- CI-Läufe brauchen keine eigene Kopie. Sie holen die nötigen Daten per API.
- Zum Kern der Versionskontrolle kommen eine Review-Oberfläche namens Antique und weitere Hilfstools.
So entfällt der grösste Teil des Datentransfers. Ein Job lädt nur, was er benötigt.
Die Zahlen im Überblick
Die Angaben stammen aus dem Blog von Anthropic. Eine unabhängige Prüfung liegt nicht vor.
| Kennzahl | Wert | Bedeutung |
|---|---|---|
| CPU und Arbeitsspeicher | 200-mal weniger | Gegenüber der früheren Git-Mirror-Infrastruktur |
| Checkout in CI und Forschung | zwei Grössenordnungen schneller | Sekunden statt Minuten |
| Merges pro Tag | 2500 im Mai, über 30.000 im September | Die Last durch Agenten wächst schnell |
| Checkouts pro Tag für CI | rund 25 Millionen | Auslöser für die Probleme mit Git |
Was das für dich bedeutet
Du kannst Scion nicht nutzen. Anthropic gibt das Tool nicht frei. Die Firma beschreibt es als Erfahrungsbericht.
Der Bericht zeigt dennoch ein Muster. Wenn Agenten rund um die Uhr Code liefern, stösst ein Werkzeug für Offline-Arbeit an Grenzen. Dann lohnt sich ein Blick auf Server-Modelle mit API-Zugriff.
Zudem sagt die eigene Last viel aus. Zähle, wie viele Checkouts bei dir täglich laufen. Prüfe, wie gross das Repository ist. Solche Kennzahlen zeigen früh, wann Git eng wird. Weitere Angebote zum Thema Entwicklung findest du bei heise academy.
Fazit
Scion zeigt, wie stark Agenten die Versionskontrolle belasten. Anthropic senkt mit einem Server-Modell den Ressourcenbedarf und beschleunigt Checkouts deutlich. Als nächsten Schritt kannst du Checkouts, Repo-Grösse und Merges in deinem Team messen. Lies dazu den Originalbericht bei heise online und prüfe, ob deine Zahlen schon in die Nähe dieser Grenzen kommen.
Quellen: heise online. Foto: jamesmarkosborne / Pixabay. Stand: 15. Oktober 2026.
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