Microsoft baut seine Azure-Maia-Familie ab 2027 auf Multi-Gigawatt-Grösse aus. Maia 200 läuft bereits produktiv und bedient unter anderem Copilot. Maia 300 soll 2027 kommen und laut Microsoft deutlich effizienter arbeiten als führende GPU-Systeme. Alle Effizienzzahlen stammen vom Hersteller selbst.
Microsoft will Maia ab 2027 im Multi-Gigawatt-Bereich ausbauen und erwartet 40 Prozent mehr Tokens pro Megawatt. Das System soll dann der wichtigste Weg für KI-Anfragen im Konzern sein. Hier steht, was heute schon im Einsatz ist und was 2027 folgt.
Das Wichtigste in Kürze
- Maia 200 ist bereits produktiv. Der Chip bedient Copilot und hilft dem MAI-Team bei neuen Modellen.
- Maia 300 kommt 2027. Microsoft erwartet 40 Prozent mehr Tokens pro Megawatt als bei führenden GPU-Systemen.
- Der Ausbau wächst auf Gigawatt-Grösse. Ab 2027 soll Maia das wichtigste Inferenzsystem für Produkte und Dienste von Microsoft sein.
- Die Zahlen stammen von Microsoft. Unabhängige Messungen nennen die Quellen nicht.
Was Microsoft angekündigt hat
Scott Guthrie, Executive Vice President für Cloud und KI, stellte die Pläne am 12. Oktober 2026 im offiziellen Microsoft-Blog vor. Kurz nach dem Erscheinen hat Microsoft den Beitrag am selben Tag noch einmal überarbeitet. Die Azure-Maia-Familie soll ab 2027 auf Multi-Gigawatt-Grösse wachsen. Maia wird dann das wichtigste System für Inferenz bei Microsoft.
Inferenz bedeutet, dass ein fertiges KI-Modell Anfragen beantwortet. Microsoft rückt damit eigene Chips ins Zentrum seiner KI-Infrastruktur. Maia 300 ist die dritte Generation des Programms.
Maia 200: Das ist heute schon im Einsatz
Maia 200 ist in Produktion. Der Chip bedient Microsoft Copilot und unterstützt das MAI-Team bei der Entwicklung neuer Modelle. Bis Ende Jahr sollen GitHub Copilot und Microsoft Foundry folgen.
Dabei deckt Maia 200 ein breites Spektrum an Modellen ab:
- Modelle von OpenAI
- Eigene MAI-Modelle von Microsoft
- Führende Open-Source-Modellfamilien
Der Ausbau findet in den USA, in Europa und in Australien statt. Für eingebaute KI-Funktionen in Teams, Copilot und Cowork liefert Maia 200 laut Microsoft bis zu 1,7-fach mehr Tokens pro Watt als führende GPU-Infrastruktur.
Deshalb dient Maia 200 als Lernfeld. Die Erfahrung aus dem Betrieb hat laut Microsoft das Design von Maia 300 direkt geprägt.
Maia 300: Gebaut für mehrstufige Aufgaben mit viel Kontext
Maia 300 ist ein komplettes System für neue Arten von KI-Arbeit. Es folgt einer Architektur, die Inferenz an erste Stelle setzt. Sie zielt auf umfangreiche Kontexte, hohen Speicherbedarf und viel Decode-Arbeit.
Microsoft nennt drei Zielbereiche:
- Schlussfolgern bei umfangreichem Kontext
- Gespräche, die schnelle Antworten brauchen
- Mehrstufige Agentenaufgaben, die sich über längere Zeit erstrecken
Zudem gleicht Microsoft Rechenleistung, Speicherbandbreite, Netzwerk und Energieeffizienz im Cloud-Massstab aus. Die wichtigsten Kennzahlen im Überblick:
| Kennzahl | Wert | Bedeutung |
|---|---|---|
| Tokens pro Watt (Maia 200) | bis 1,7-fach | Vergleich mit führender GPU-Infrastruktur bei Teams, Copilot und Cowork |
| Tokens pro Megawatt (Maia 300) | 40 Prozent mehr | Erwartung gegenüber führenden GPU-Systemen |
| Durchsatz pro Rack (Maia 300) | bis 7-fach | Vergleich mit Maia 200, bei 96 Beschleunigern |
| Start des Grossausbaus | 2027 | Multi-Gigawatt-Einsätze |
Alle Werte zu Maia 300 sind Erwartungen. Das System kommt erst 2027.
Wofür Microsoft Maia einsetzen will
So sollen beide Generationen zusammen weitere Dienste tragen:
- GitHub: Mehrstufige Agentenarbeit soll Coding-Erlebnisse effizienter machen.
- Microsoft Foundry: Modelle werden im Cloud-Massstab bereitgestellt, für unterschiedliche Architekturen und Umgebungen.
- MAI-Team: Das System liefert Inferenz und Datenerzeugung.
- Dragon Copilot: Schnelle Interaktionen sollen Abläufe skalieren und Ärztinnen und Pfleger bei der Administration entlasten.
Microsoft verweist auf den Trend, dass Unternehmen über Chats hinausgehen. Gefragt sind Systeme aus Agenten, die denken, handeln und zusammenarbeiten. Die Infrastruktur muss laut Microsoft sicher und effizient liefern und sich an neue Modelle anpassen.
Fazit
Du weisst jetzt, dass Maia 200 produktiv ist und Maia 300 2027 folgt. Die Effizienzzahlen sind Herstellerangaben und noch nicht unabhängig geprüft. Als nächsten Schritt lohnt sich das technische Dokument zur Maia-300-Architektur. Weitere Informationen bietet die Maia-300-Seite.
Quellen: Microsoft Blog. Foto: trazika / Pixabay. Stand: 12. Oktober 2026.
Recherche und Entwurf KI-gestützt, geprüft und freigegeben von Andreas Brauckmann · So arbeitet die Redaktion
Änderungshistorie
- — Artikel veröffentlicht.